1.정보검색의개념

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1. 정보검색의 개념

(1) 정보검색의 정의와 목적

정보검색(Information Search)의 사전적 의미는 '어떤 개인이나 조직의 의사 결정에 필요한 정보를 찾거나 수집하는 일련의 과정'으로 정의하고, 오늘날 이러한 정보검색을 이용하여 최소의 비용으로 최대의 효과를 얻을 수 있어야 한다.

(2) 인터넷에서의 정보

흔히들 인터넷을 '정보의 바다'라 표현한다. 그렇다면 정보(Information)와 자료(Data)는 어떻게 구분할 수 있을까? 자료란 특정한 목적에 이용될 수 있도록 가공처리 되지 않은 사실이나 상황이라고 할 수 있는 반면에 수집한 자료를 이용 가능한 형태로 가공, 처리하여 체계적으로 정리한 것은 가치 있는 정보가 되는 것이다. 이러한 관점에서 볼 때 인터넷에서 얻을 수 있는 내용들은 대부분 가공되지 않은 상태의 단순한 자료에 불과하다. 따라서 이러한 자료를 자신의 이용목적에 맞게 검색하고 가공, 처리하여야만 비로소 '정보'로서의 가치가 있는 것이다. 결론적으로 정보 검색이란 단순히 정보를 찾는다는 측면만이 아니라 사용자의 이용목적에 맞게 가공, 처리하는 과정까지 포함하는 것이다. 그리고 이러한 작업을 전문적으로 하는 사람을 정보 검색사라 하고 오늘날 각광받는 직업으로 대두되고 있는 것이다.

(3) 인터넷 정보검색과 검색능력

인터넷은 무한히 넓은 공간이며 지금 이 시각에도 새로운 정보자원은 수 없이 나타났다가 사라지고 있다. '온라인(인터넷이 아니라) 정보검색'은 '네트워크로 접속할 수 있는 모든 데이터베이스 또는 디지털 정보 자원에 존재하는 데이터베이스를 통해 사용자가 찾고자 하는 최종 정보원을 찾아 이를 가공하는 것'으로 정의한다.

위 정의는 온라인 정보검색이므로 이를 '인터넷 정보검색'으로 제한하면 '인터넷으로 접속할 수 있는...'으로 수정 할 수 있다. 인터넷과 네트워크의 개념이 모호해지는 추세이므로 온라인 검색과 인터넷 검색도 이제 점차 그 경계가 사라지고 있다. 과거 다이얼업 모뎀만으로 전문정보검색 시스템에 접속할 수 있던 데이터베이스들이 이제 인터넷으로 가능해지고 있기 때문이다.

따라서 인터넷 검색에 있어서 가장 중요한 것은 수 만개의 온라인 데이터베이스 가운데 필요로 하는 데이터베이스를 얼마나 정확히, 빨리 찾아가느냐 하는 것이다. 이 판단을 할 수 없으면 어떠한 검색도 불가능하고 이미 알고 있는 검색엔진도 이러한 데이터베이스 가운데 하나이므로 검색엔진에 대한 이해도 분명 필요하다. 그러나 일반적으로 고객(검색 의뢰를 하는 사람, 또는 최종사용자 자신)이 의뢰하는 데이터를 검색엔진에서 해결할 수 있는 경우는 얼마 되지 않는다. 따라서 이제 필요한 것은 검색엔진뿐만 아니라 전문 데이터베이스, 그리고 적어도 인터넷으로 무료로 이용할 수 있는 이러한 데이터베이스에 대해서만큼은 알아야 할 것이다.

(4) 정보자원 공간에 대한 이해

인터넷 역사가 시작되기 이전에 '온라인 공간' 이 이미 존재하고 있었으며 이 공간에는 다양한 데이터들이 생성되어 있었다. 가장 대표적인 주요 정보원들은 흔히 '상용 데이터베이스', 또는 '전문정보 서비스' 라 일컫는다.

물론 현재에도 인터넷보다 훨씬 방대하고, 적절히 색인된 데이터들을 제공하고 있다. 그러나 이들 대부분이 점차 동일 자료를 인터넷으로 제공하기 시작했으며 인터넷과 상용 온라인 서비스의 경계가 점차 무너지고 있다. 시간이 지나면서 인터넷 데이터베이스와 이러한 온라인 상용 데이터베이스의 경계는 완전히 사라지고 통합될 것이다.

인터넷을 정보자원으로 바라본다는 것은 무한정 쌓여있는 데이터가 아닌, 체계적으로 정리된 자료들의 집합으로 보는 것을 일컫는다. 이는 결국 데이터들의 체계적 집합체인 데이터베이스에 대한 이해가 우선되어야 함을 말한다. 즉 인터넷에는 웹 페이지를 비롯한 다양한 형태의 자료들이 있지만 그 자체로서는 정보자원으로서 아무런 의미가 없다. 정보자원으로서 인터넷은 홈페이지의 집합이 아니라 데이터베이스들의 집합인 것이다. 그러면 과연 이러한 데이터베이스들이 인터넷에는 어느 정도 있을까? 어느 누구도 정확히 그 수치를 알 수 없지만 대략 2∼3만개 수준인 것으로 파악되고 있다. 이렇게 많은 데이터베이스 가운데 높은 신뢰도를 갖고 있는 것은 2∼3 천 개 수준이다. 따라서 인터넷 검색을 잘 한다는 것은 이 가운데 목적 정보를 찾는데 가장 적합한 데이터베이스를 선정 할 수 있는 능력을 갖추었음을 의미하는 것이며 검색은 '어떻게 아느냐'의 문제가 아니라 '어디서 아느냐'의 문제임을 제시한다.

한편 이러한 데이터베이스들을 분류하는 방법은 그 기준에 따라 다양하다. 그러나 가장 적절한 방법은 인터넷의 프로토콜로 운영되는 서버에 담겨진 내부문서를 검색할 수 있는 데이터베이스인지, 아니면 외부 문서를 검색할 수 있는 것인지에 따라 구분하는 것이다. 전자는 검색엔진으로 후자는 전문 데이터베이스로 명명한다.

검색엔진은 기존의 인터넷 공간에 있는 자료만을 대상으로 데이터베이스를 구축하기 때문에 검색엔진 스스로 그 한계를 가질 수밖에 없다. 그러므로 기업정보의 경우 네트워크 인프라가 구축되어 있지 않거나, 기업의 영세성으로 인해 홈페이지 구축이 되어 있지 않고, 그리고 해당 기업의 인지도가 낮아 다른 웹 페이지에도 찾고자 하는 기업을 전혀 언급하고 있지 않으면 결코 검색할 수 없게 된다.

(5) 정보검색 방법

21세기는 정보를 가진 사람이 지배한다고 한다. 정보의 홍수 속에서 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있다면, 이미 한발 앞서나간 것이다. 인터넷 숙련자들에는 인터넷 탐험이 가까운 이웃나들이 정도로 생각되겠지만, 초보자라고 해서 걱정할 것 도 없다. 찾고자 하는 정보의 성격에 맞는 검색엔진을 사용하고, 검색엔진의 사용법을 정확하게 숙지하고 있다면, 정보 검색은 아무런 문제가 아닌 것이다. 보다 빠른 정보 검색을 위해선 많은 경험을 필요로 하지만, 정보 검색의 몇 가지 원칙과 방법을 숙지하면 탐험을 손쉽게 할 수 있다.

1) 정보검색의 원칙

(가) 찾고자 하는 정보에 적절한 검색 도구를 선정한다.

예를 들어 어떤 나라의 특정 지역에 있는 숙박 시설에 대한 정보를 알고자 한다면,

① 정보검색을 하기 전 우선적으로 자신이 찾고자 하는 정보를 명확히 안다.

이곳저곳 돌아다니다 보면, 자기가 생각했던 목표를 잃어버리고, 눈에 보이는 것에만 따라갈 때가 있기 때문이다.

② 위 문제는 특정 지역에 있는 숙박 시설에 관한 정보가 필요하므로 해당 지역의 정보가 모여 있는 곳으로 찾아간다.

③ 검색 도구를 선정한다.

검색엔진을 이용하거나 뉴스 그룹에 있는 자료를 이용할 수도 있는데, 이 경우에는 검색엔진을 이용하는 편이 손쉽고 빠르다.

검색엔진도 여러 종류가 있는데 이 경우에는 특정 지역에 관한 정보이므로 주제별로 정보가 분류되어 있는 검색엔진을 이용하도록 한다. 주제별 검색엔진의 대명사인 Yahoo는 지역 단위 검색이 가능하므로 우선 해당 지역 을 선택하고, 그 지역의 숙박 시설을 찾아보면 원하는 정보를 얻을 수 있다.

(나) 자신이 찾고자 하는 정보의 검색어를 정확하게 선정한다.

일반적으로 글을 쓰거나 자료를 만들 때 해당 내용의 주제어를 정한다. 정보 검색에서도 찾고자 하는 정보의 주제어나 다른 것과 구별되는 검색어를 선정하는 일은 매우 중요하다. 검색어를 잘못 선정하면 인터넷을 빙글빙글 어지럽게 돌아다니는 꼴이 된다. 검색어의 좋은 예가 고유 명사이다. 올바른 검색어의 선정이 정확하고 빠른 정보 검색을 좌우한다.

(다) 검색엔진의 기능을 올바로 이해한다.

검색엔진을 사용하기 전에 검색엔진의 기능, 특히 사용할 수 있는 연산자의 종류와 특성을 미리 파악한다. 찾고자 하는 정보에 알맞은 검색엔진을 선정해서 AND, OR, NOT 등과 같은 연산자를 적절하게 사용한다면 보다 빠르게 정보를 찾을 수 있다.

(라) WWW에 모든 정보가 있는 것이 아니기 때문에 다양한 인터넷 서비스를 활용한다.

WWW는 1990년대부터 사용되었기 때문에 오래된 자료는 다른 방법을 이용하는 편이 좋다. WWW외에도 Archie, Gopher, BBS, 뉴스그룹, E-Mail, Mailing list등 다양한 검색 방식을 이용할 수도 있다. 예를 들면, FTP만 검색하는 Archie를 이용하거나, Veronica를 이용해서 Gopher 자료를 찾아보면 훨씬 확장된 검색을 할 수 있다. 현재 각광 받고 있는 것에만 주의를 기울이지 말고 인터넷의 다른 기능을 이용할 줄 안다면 훨씬 능숙한 정보 검색사가 될 수 있을 것이다.

(마) 유용한 정보는 반드시 북마크 해둔다.

(바) 인터넷을 책으로만 배우려 하지 말자.

190여 개 국가가 연결된 인터넷의 정보는 몇 권의 책으로 알 수 있는 것이 아니다. 인터넷에 직접 접속하여 찾아다니면서 자신에 맞는 정보를 얻어내고, 우연한 실수로 찾아간 곳이 정보의 보고일 수도 있다.

2) 인터넷 정보 검색의 어려운 이유

(가) 인터넷은 가상 공간이다.

현실 세계와 달리 가상 공간에서는 정보를 직접 찾지 않으면 실체가 보이지 않는다. 아무리 많은 정보가 있어도 도서관에서 책을 찾듯이 직접 찾아 나서지 않으면 백지 상태일 뿐이다.

(나) 인터넷의 자료를 체계적으로 정리, 관리하는 조직이 없다.

몇 가지 문제를 해결하고 인터넷의 발전을 위해서 연구하는 몇 개의 위원회만 있을 뿐이다. 또한 무정부적인 네트워크 연결 때문에 정보가 분산되어 있다. 190여 개 국가가 연결된 네트워크이니 이런 현상은 당연한 결과라 하겠다. 이러한 이유 때문에 인터넷은 '꿈의 보물 창고' 이면서 동시에 아무 것도 없는 그저 '가상 공간'일 뿐이다.

3) 정보 검색에 관한 그릇된 시각

(가) 정보검색을 정보사냥과 동일시하는 오류

정보사냥은 정보 아이템을 찾는데 주안점을 두고 있으며, 원하는 정보를 찾아서 재가공 하는 과정을 거치지 않는다. 그러나 정보검색은 필요한 정보에 관한 전문적인 지식을 기반으로 검색한 정보를 필요한 정보로 가공하는 과정을 수반한다.

(나) 인터넷을 '도깨비 방망이'로 여기는 시각

인터넷에 모든 정보가 있는 것은 아니다. 인터넷의 양적, 질적 발전 속도가 점차 가속화되고 있지만, 인터넷이 모든 정보를 담고 있기에는 아직은 역사가 짧다.